在数据库出现之前，尽管数据无处不在，但很少的人会去浏览记录系统的完整的数据。第一次信息爆炸时代后，对思考结构化信息，产生了长久的影响。数据库的实践，框架和使用在当时被开创出来。这成为组织管理数据的固有手段。

随着近几年云计算相关技术的发展，各种不同类型的云层出不穷，服务越来越多不同类型的企业业务，传统企业也渐渐开始探索上云的道路。企业上云，必定带来企业架构以及系统、业务需求或多或少的改变，而这种改变，也会反映在对于数据库的具体要求方面，因此，云时代的数据库相对于传统数据库必然也会有所不同。

1.弹性伸缩

众所周知，传统的数据库方案并不具备强大的弹性伸缩能力，比如说常见的Oracle，MySQL，PostgreSQL等数据库，在面对数据量的爆发性的增长时，往往很容易遇到存储的瓶颈，因此，不得不选用一些集群方案，如Oracle RAC、MySQL Sharding等，但这些解决方案同云计算的弹性伸缩能力想比，还是会有不小的差距。云时代用户需要的是可以随需应变，弹性支撑各种业务的数据库系统。

2. 高可用

在云时代，因为所有的数据库资源都是分布式存储的，每个数据库节点出现问题都是很正常的事情，所以就必须有一种可以实现数据一致性的数据复制方式来保证服务的高可用。

3. 高性能

云数据库虽然可以做到弹性扩容，但当并发大到一定规模，云数据库需要在很高的并发下，依然可以维持系统的稳定。因此，云时代的数据库必须有合理的架构设计，才能更好的支持系统的需求。

4.数据安全

当前，企业的数据已经成为企业的战略资产，企业关键数据的丢失，甚至有可能造成一家公司的破产。因此，云时代的数据库必须具有很高的数据安全性，甚至媲美金融级的安全性。

数据是一切业务的核心，要想更有效地管理、分析和挖掘数据带来的价值，离不开云数据库。以上就是关于今天的全部内容。

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