人工智能的产业链分为基础层、技术层、应用层三个层次。

基础层包括：芯片、大数据、算法系统、网络等多项基础设施，为人工智能产业奠定网络、算法、硬件铺设、数据获取等；

技术层包括：计算机视觉、语音语义识别、机器学习、知识图谱等；

应用层包括：金融、安防、智能家居、医疗、机器人、智能驾驶、新零售等。

最近十多年，云计算、大数据、人工智能不断发展，呈现出相互融合的趋势。人工智能需要海量数据进行训练，同时人工智能的没有云计算的支持也很难运行。以云计算和大数据为支撑，人工智能才能取得不错的成果。

以目前很火的ChatGPT为例，有1750亿个参数，使用了8000亿个单词45TB的数据进行训练。既要不断改进算法，还要不断用海量数据训练，完成后还要提供给数亿用户使用，这些都需要云计算和大数据的支持。

人工智能看起来很美，背后却是资本大把大把烧钱，动辄都是几十亿美元的投入。

在人工智能领域，中国和美国虽然还有很大差距，但国内厂商也在积极跟进，也在一些领域取得了不错的进展，在市场未明确之前，机会还有很多。

近年来，由于大数据的积累、理论算法的革新、计算能力的不断提高以及网络设备的不断完善，使得人工智能的研究与应用已经进入了一个崭新的发展阶段，未来将可能掀起一场新的工业革命，由此可见人工智能的市场发展潜力巨大。

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