大数据为制造业带来了许多变化。许多制造商越来越依赖数据分析技术来简化其运营。而云计算涉及使用远程服务器来存储、管理和处理数据，而不是使用组织数据中心的服务器。

从产品的设计方式和客户的使用方式到制造商的运营方式以及如何将其集成到供应链中，云计算目前正在改变着现代制造业的各个方面。

云计算也在帮助制造厂商降低成本、技术创新以及提高竞争力。云计算技术也使制造商能够使用许多新形式的生产系统，从3D打印和物联网到高性能计算和工业机器人。以下对云计算如何推进制造业发展进行了解。

制造业在多大程度上使用云计算技术？

市场研究机构IDC公司于2015年进行了一项研究，对来自17个国家和地区的600家制造商进行了调查，发现90%以上的制造商在其部分业务中采用了云计算技术。该报告还发现66%的制造商使用公共云实施两个或多个应用，而68%的制造商使用私有云。

此外该报告发现，到2023年，云托管服务预计将占制造商使用的软件的一半。根据市场研究机构Gartner公司的调查，制造业目前正处在所谓的“云转移”的过程，这意味着他们正在从传统IT服务向云服务过渡。

1. 可以提高生产力

对数控机床和3D打印机等制造机械进行基于云计算的管理，可以消除复杂的工作流程，并降低安装成本，从而提高生产率。由于云计算使操作人员可以远程访问信息、进行协作并进行实时更新，因此还可以提高生产率。

2. 可以帮助提供更好的质量

即使机器性能的微小差异也可能导致制造过程中断，将付出高昂的成本。但是云计算技术可以帮助制造商开发脚本，并更轻松地保持更高的准确性。此外，借助云计算技术虚拟仿真工具和建模的能力，可以进行试生产并减少浪费。反过来，这将为制造商节省成本。

3. 可以提高可见性

通过采用基于云计算的机器管理，可以从任何地方实时监视制造机器的运营及其生产。这意味着操作人员可以对机器运行做出更快、更明智的决策。通过云计算获得更大的可见性还可以使制造商深入了解供应链。可以立即查看库存、生产水平、可用容量、订单状态和质量水平等信息。

4. 提高产量

通过使用云计算技术，制造商可以处理大量订单。拥有更多订单意味着能够以更低的价格提供产品，以保持领先于竞争对手的优势。许多制造商使用即付即用模型来提高盈利能力。

1、数据安全问题。其中包括提供商的系统故障导致的数据丢失问题，另外还有人为因素导致的数据泄露问题。这些事故一旦发生，都会给企业带来严重损失。就目前云计算的发展程度而言，仍处于起步阶段，相关法律法规不够完善，对于以上事故造成的损失该如何处理，尚没有定论。

2、服务迁移问题。服务迁移其实和我们日常使用的手机服务相似，从一个服务商到另一个服务商，客户有权利选择更换服务商。与手机更换服务商不同的是，由于各家云服务平台发展不一，想要进行服务迁移没有那么简单。

3、带宽限制问题。大部分云服务平台都是以互联网为基础的的在线应用，这决定了云服务对网络宽带的依赖性。这就无可避免的要面对由网速引起的服务质量问题，例如：企业在接入远处的云端时，较窄的带宽会严重影响业务的使用效率。关于这点很多商家会提供基于云服务的广域网加速解决方案，也有很多虚拟化厂商拥有自己的广域网加速技术或产品。

4、云应用集成问题。大部分集团型企业存在多信息化系统的状况，这一情况就必须考虑到怎样将异构系统集成。对于云应用而言，这些业务系统在集成过程中存在很多问题。因此目前而言，信息化云服务主要适用中小型企业，这些企业的信息化应用还处于起步或初级阶段，并不会涉及到业务系统之间的集成。