云计算提供的最大优势之一是能够根据需求进行自动扩展，这一功能将曾经的容量规划转变为更连续的容量和资源管理周期。

云采用无疑是数字化转型的基石，对许多人来说，它是快速、可扩展的应用程序开发和交付的基础。

云计算通常可以分为三类：将基础设施作为服务（IaaS）、将平台作为服务（PaaS）和将软件作为服务（SaaS）。

1、IaaS：将硬件设备等基础资源封装成服务供用户使用。

在IaaS环境中，用户相当于在使用裸机和磁盘，既可以让它运行Windows，也可以让它运行Linux。

IaaS最大优势在于它允许用户动态申请或释放节点，按使用量计费。而IaaS是由公众共享的，因而具有更高的资源使用效率。“小鸟云”是深圳前海小鸟云计算有限公司旗下的云计算服务品牌，专注为个人开发者用户、中小型、大型企业用户提供一站式核心网络云端部署服务，促使用户云端部署化简为零，轻松快捷运用云计算。小鸟云是国内为数不多具有ISP/IDC双资质的专业云计算服务商，同时持有系统软件著作权证书、CNNIC地址分配联盟成员证书，通过了ISO27001信息安全管理体系国际认证、ISO9001质量保证体系国际认证。

2、PaaS：提供用户应用程序的运行环境，典型的如Google App

Engine。PaaS自身负责资源的动态扩展和容错管理，用户应用程序不必过多考虑节点间的配合问题。但与此同时，用户的自主权降低，必须使用特定的编程环境并遵照特定的编程模型，只适用于解决某些特定的计算问题。

3、SaaS：针对性更强，它将某些特定应用软件功能封装成服务。SaaS既不像PaaS一样提供计算或存储资源类型的服务，也不像IaaS一样提供运行用户自定义应用程序的环境，它只提供某些专门用途的服务供应用调用。

云计算的优势

迁移到云端的企业通常寻求改善员工协作，确保冗余，提高安全性，并提高应用程序开发的灵活性。云计算提供的最大优势之一是能够根据需求进行自动扩展，这一功能将曾经的容量规划转变为更连续的容量和资源管理周期。

在数据中心方面，容量规划主要需要预测、购买和安装组织可能需要的最大数量的服务器。随着流量需求随时间变化，数据中心可以扩展或整合，但变化缓慢且繁琐。容量必须能够适应流量的短暂高峰，否则性能和正常运行时间会受到负面影响。

软件工程师实际上必须是“魔术师”，他们使用匹配应用程序需求的预测建模和流量驱动程序来限制资源，以确定正确的容量。虽然规划工具可能是有益的，但这种设置的复杂性使得大多数人采取“等到它崩溃”的方法来确定上限是什么。

云计算能干什么

借助云计算，可以更轻松地解决流量突发问题，因为现代企业可以快速启动新服务和容量，从而显著改善用户体验。

这种灵活性允许组织考虑预期的峰值或意外情况，例如历史上众所周知的“Slashdot”效应。

无论是否可预测，我们现在都可以构建应用程序来响应事件，因为云计算支持自动化和灵活性。

这种“无限”容量和弹性基础设施的想法很吸引人，而像Terraform这样的devops流程和工具已经提高了规模的可能性。

云计算相关工具

许多云计算提供商都提供工具，例如AWS CloudFormation，以可重复的方式自动化和部署其他资源。

根据预定的规范，这些工具将从模板中提供和配置新的堆栈和资源。但是这个过程仅限于服务提供商，而且局限于本地，这可能会限制实用性。

云计算的未来

组织正日益走向前沿，利用混合和多云方法，其广泛分布的动态基础设施正在不断变化。因此，资源管理已经成为一项持续的努力，需要全面了解容量和性能，而不仅仅是对一个区域或云实例的近视视图。

根据实际应用程序指标衡量的实时分析为IT团队提供了部署新基础设施和管理资源使用所需的洞察力，以解决性能问题，应用程序需求，意外流量高峰甚至控制云计算提供商之间的成本。

数据可用于根据实际情况平衡资源之间的负载，甚至可以快速启动新的云实例，以增加战略地理位置的容量，或根据需求移动基础设施，以便在边缘处理。高级团队还利用网络性能数据获得推动资源管理的其他见解。可以在互联网条件长期缓慢或不可预测的时间和地点部署其他云实例。

随着越来越多的企业采用混合云和多云方法，基础设施变得越来越分散和动态，对提供与供应商无关的全球内部和外部条件的工具的需求将会增加。更多组织将开始关联来自测量工具的数据，这些工具可提供实时可见性，以及自动化决策制定和可重新部署资源以满足需求的工具。持续的资源规划将成为IT运营的重要组成部分。

云计算时代，运维的发展优势

云计算时代，能拥有云计算技术的运维前景一片大好，不仅更具竞争优势，薪资也是水涨船高，而且未来转型的路子也多。

所以，掌握云计算技术的运维具有以下优势：

今明两年是运维和开发快速融合的两年，运维工程师技术含量及要求未来会越来越高，同时也是对公司应用、架构最了解最熟悉的人、越来越得到重视。

由于运维岗位所接触的知识面非常广阔，如内核、网络、开发、数据库等方面，提升运维人员自身的知识体系尤为重要，更容易培养或发挥出个人某些方面的特长或爱好，可以做得非常深入精通、成为这方面的专家。

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