CPU、内部存储和外部存储作为服务器的核心部件，受益于大模型的井喷发展，板块也会得到进一步关注。本文就重点介绍AI服务器可能出现的机会。

服务器：大模型的基础

大模型是人工智能发展的必然趋势，大模型是辅助式人工智能向通用性人工智能转变的坚实底座，能够极大提升生产力。

通过学习一种特征和规则，搭建出高效率的通用模型，在这个基础上进行微调，就可以应用在不同场景。

在过去，大家都是各自研发自家模型，单一AI应用场景需要多个模型支撑，每个模型都需要算法开发、数据处理、模型训练等过程，耗费了大量资源。

在AI时代，这样的低效发展显然不是谷歌、微软、百度等公司希望的。

现在，大模型实现了标准化AI研发范式，能够以一种简单的方式进行规模化生产，既能降低自家的AI开发门槛，做到“低成本”和“高效率”，还能够将这一模型应用在有定制化需求的企业身上。

所以，基于这个基础，大模型的开发成为互联网发展的必然结果。而这个结果的底层技术支撑，就是算力。

算力是打造大模型生态的必备基础，其中，服务器作为算力的载体，无疑是大模型发展的重要支撑。而这些都会在文心一言、在ChatGPT中发挥举足轻重的作用，帮助这些大模型实现从输入到输出。

服务器作为计算机的一种，包含CPU、GPU、内存、硬盘、网卡等，这其中，CPU、内部存储和外部存储又是核心部件。

服务器比普通计算机运行更快、负载更高、价格更贵，但内部结构与普通的计算机相差不大。服务器的架构，当然也会随负载量扩张而不断优化。

现在的服务器架构，已经从传统单一模式过渡到集群模式，再发展到有着广阔应用前景的分布式架构。

在分布式架构中，整个系统按照不同功能，拆分为多个单一功能的子模块，每个模块被放到不同服务器中相互协作，共同组成服务器网络，服务器也是区块链应用的底层技术支撑。

伴随应用需求不断扩张，不同架构服务器百花齐放。

目前，行业内把服务器分为X86服务器和非X86服务器，按照华西证券研报，2021年X86架构市场占比高达97%。

不过，以ARM为代表的RISC结构，近年来增长也很迅猛，国内诞生了以华为海思、阿里平头哥为代表的芯片企业。

援引华西证券研报数据：根据TrendForce数据预测，随着云数据中心增长，预计到2025年，ARM架构在数据中心服务器市场渗透率将达到22％。早在2008年高通、博通、微软、华为、飞腾等，就陆续开发了各自的ARM服务器CPU。

2019年，随着技术革新，ARM服务器市场份额渗透率得到质的提升，这其中国产生态和技术逐渐成熟，有望缓解X86生态被AMD和英特尔垄断的困境，迎来国产替代的新机遇。

我国服务器市场快速增加

根据IDC发布的《2022中国半年度加速计算市场分析报告》，2021年全球服务器市场规模为992亿美元，同比增长9.01%。中国市场规模约251亿美元，近年来占全球比重呈现快速上升趋势，已成为全球最主要的服务器增长市场。

随着云服务逐渐成为百度、华为等大厂军备竞赛的重要技术支撑，对于服务器的需求也进一步提升。不仅如此，随着不同场景的应用需求，对于服务器的要求也变得越来越高。

服务器成为重要的算力底座，拥有巨大成长空间。

根据IDC的预测，未来中国整体服务器的复合增长率为12.7%，2025年中国服务器市场规模预计将达到424.7亿美元。从规模来看，服务器即便不是千亿市场规模的超级行业，但其作为各大行业智能化发展的算力支撑，重要性已经不言而喻。

这其中，人工智能应用场景下的加速计算服务器，因为拥有强大的计算能力，因而成为服务器中的核心驱动力。

从最近的文心一言到ChatGPT-4，AI场景下的加速计算服务器成为各家拼算力、拼模型的基础，AI服务器的价值正逐渐凸显。

2021年上半年，中国加速计算服务器市场达到24亿美元，同比增长85.1%，浪潮、新华三、华为、戴尔、联想都是这块领域的头部企业。

价值有了，价格自然也不可能便宜到哪去，服务器的成本正在蹭蹭上涨。

2021年全球服务器平均单价高达7328美元/台，我国市场也达到了6415美元/台，我国服务器价格呈现上升状态，并且接近全球服务器平均价格。

根据Wind及芯语的数据，AI服务器相较于高性能服务器、基础服务器在芯片组(CPU+GPU)的价格往往更高。这其中，AI服务器(训练)芯片组的成本占比高达83%、AI服务器(推理)芯片组占比为50%，远远高于通用服务器芯片组的占比。

根据Intel官网数据，浪潮通用服务器——浪潮英信服务器NF5260M6，建议零售价为9359美元，折合人民币约65000元。

而浪潮AI处理器——浪潮NF5488A5，根据天极网和中关村在线网数据，该款AMD(CPU)售价为8880美元，折合人民币约62000元，该款GPU售价为104000元。

AI服务器的价值，不言自明。

大国之争

援引华西证券研报，根据IDC数据，十五个重点国家的计算力指数平均每提高1点，国家数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰，预计该趋势在2021-2025年将继续保持。

此外，当一个国家的计算力指数达到40分以上时，国家的计算力指数每提升1点，其对于GDP增长的推动力将增加到1.5倍，而当计算力指数达到60分以上时，国家的计算力指数每提升1点，其对于GDP增长的推动力将提高到3.0倍，对经济的拉动作用变得更加显著。

AI服务器不同于通用服务器，作为算力载体，其更专精于海量数据处理和运算方面，可以为人工智能、深度学习、神经网络、大模型等场景提供广阔的动力源泉，并广泛应用于医学、材料、金融、科技等千行百业。

在未来，AI服务器必将为数字经济时代提供发展的强大动力。

而那些具备服务器能力的厂商，包括中科曙光、浪潮信息、拓维信息、神州数码，以及具备算力芯片的厂商，像是寒武纪、海光信息、龙芯中科、景嘉微等等企业，都有机会从这个趋势中获益。

版权申明：本站文章均来自网络，如有侵权，请联系01056159998 邮箱：itboby@foxmail.com
特别注意：本站所有转载文章言论不代表本站观点，本站所提供的摄影照片，插画，设计作品，如需使用，请与原作者联系，版权归原作者所有