在云端生态的爆发式增长下，越来越多的应用场景开始走向混合云、多云和云原生，游戏也是如此。随着重度游戏对硬件的要求越来越高，云游戏让用户无需购买新的硬件、进行频繁的下载、安装和更新的操作，也能随时随地畅玩，还不用占据庞大的存储空间。其收费方式也沿用了传统的云服务商业模式，按需收费。

对于游戏开发商来说，云游戏进一步降低了门槛，让那些不愿意花高成本购置新硬件的客户，也能通过云服务体验这些性能要求高的游戏，创造新的增值点。根据Newzoo的统计数据，去年全球云游戏市场就已经达到了15亿美元的规模。再以国产游戏《原神》举例，单是国内iOS市场的《云·原神》，根据移动应用数据平台的统计，从今年开年到现在总营收预计已经达到800多万美元。

可以预见的是，云游戏已经成了当下游戏市场的又一个风口。但游戏上云并不容易，面对的第一个问题就是云游戏服务器的选择。

选择Arm作为手机云游戏服务器平台的理由

目前的主要云游戏服务器平台分为x86架构和Arm架构，其中x86架构主要用于PC游戏和主机游戏的云化，比如NVIDIA的Geforce Now、微软的Xbox Cloud Gaming等等，而Arm架构则主要针对手机游戏的云化。

当下的游戏市场中，单论营收而言，手机游戏早已后来居上，中国的手游市场更是拥有巨无霸级别的体量，而大部分手机又都是基于Android系统的。尽管x86 CPU们厂商在虚拟化和对Android的支持上下了不少功夫，但如果在x86平台上运行Android云游戏的话，难免会因为指令集翻译的问题造成性能损耗，从而降低x86 CPU的算力优势。因此，基于Arm架构的云服务器成了打造手机云游戏平台的首选。

高性能和高并发

不过考虑到目前Arm服务器CPU并不多，尤其是可以满足云游戏高性能高并发需求的更是少之又少，要找到一个合适的商用Arm服务器CPU+图形方案并不容易。8月29日，NVIDIA 和 Ampere Computing 宣布推出 AICAN 服务器平台，该平台内置双插槽的Ampere Altra Max CPU，兼具高性能和高能效，CPU内核数量多达256个，并可配置多达4个NVIDIA A16或6个NVIDIA T4 GPU，使得每台服务器最多可以支持160个并发用户。

AICAN平台架构

Ampere Altra Max的处理器内核都是高性能的Arm v8.2内核，最高主频可达3.0GHz以上，而且每个内核的L1（64KB L1i + 64KB L1d）、L2（1MB）缓存都是独享的，无论是核心数还是缓存大小都远超手机SoC。而且作为服务器CPU，Ampere Altra Max采用了优秀的功耗设计，可以让所有内核跑在最大主频下，保证高并发下每个云游戏实例的稳定，不会出现终端产品上散热降频的问题。

NVIDIA的T4已经是云游戏服务器的常客了，而去年发布的A16则提供了更高的性能。即便是追求更高画质、更高帧率的重度游戏，在1080P 60帧的场景下，A16也可以做到45路的并发。更重要的是，T4集成了编解码核心，可以在GPU上同时完成编码和渲染的工作，保证画质的同时降低云游戏串流的延迟。

浪潮2U AICAN服务器

据Ampere Computing 给出的数据，单机架的AICAN服务器可以同时向2500多个移动用户传输串流，显著减少搭建云游戏服务所需的基础设施成本。目前浪潮、华勤等服务器制造上都已经开始构建AICAN服务器平台，腾讯先锋云游戏也表示将会使用这一平台，相信不久后会有更多的云游戏服务和云服务厂商采用AICAN的方案。

Arm服务器生态的前景

今年 Omdia 第二季度的统计的数据中，Arm服务器占比已经达到了 7.1%，这也是得益于这几年 Arm服务器芯片开始持续出货以及云服务厂商纷纷开始跟进。但相较x86的统治地位差距依然不小，要想继续扩大这一市场中 Arm的份额，Arm服务器芯片厂商又有哪些努力的方向呢？

Ampere Computing 中国区产品市场总监孙开本表示，Arm服务器这几年的发展速度非常快，这主要得益于几点。一是Arm架构的CPU性能已经完全甚至超过了传统架构；二是Arm的高能效特点在眼下节能减排的大趋势下深得数据中心的青睐；三是云原生的软件发展趋势，也实现了与底层硬件的解耦，在生态上对Arm架构的支持也非常的成熟，还有其他如多个服务器整机大厂的加入，包括NVIDIA GPU这种数据中心异构计算的关键设施等对Arm的支持等等因素。实际上这个趋势也是刚刚开始，很多部署是从开源的云原生的应用切入的。Ampere是推出了世界上首款云原生处理器的厂商，也一直在云原生的生态中投入很多的资源，提供了大数据、云存储、视频串流和Web服务等多种解决方案。

孙开本认为随着已部署应用的逐渐稳定和优化，这个市场会自然地继续扩大。作为云原生处理器厂商，Ampere只要专注在云计算领域，根据客户使用和需求的迭代反馈，按照既定的策略想市场推出更好的产品，相信会与市场形成协同共振；在一些特定的、Arm独具优势的场景，比如自动驾驶等，需要物联网由边缘端连接到云端的需求，比如云游戏和其他源自于终端的其他社交娱乐场景等等，这些新兴的场景也是非常重要的一部分。

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